> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://bluurdoc.bluur.ai/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://bluurdoc.bluur.ai/rozpoczecie-pracy/szybki-start/kluczowe-funkcje/klasyfikacja-ai.md).

# Klasyfikacja AI

Klasyfikacja AI służy do automatycznego rozpoznawania i oznaczania danych, które mogą wymagać ochrony przed dalszym wykorzystaniem dokumentu.

System wykorzystuje algorytmy wyszukiwania i rozpoznawania danych opracowane przez BTC oraz mechanizmy oparte na sztucznej inteligencji. Klasyfikator analizuje treść i strukturę dokumentu, identyfikuje wybrane rodzaje informacji oraz wskazuje miejsca, w których zostały wykryte.

Rozpoznane elementy są oznaczane bezpośrednio w widoku dokumentu i grupowane według kategorii. Dzięki temu użytkownik może sprawdzić wynik analizy przed przejściem do anonimizacji.

### Zakres klasyfikacji

System klasyfikuje między innymi:

**Dane osobowe**\
Imię, nazwisko, PESEL, numer dokumentu, zdjęcie twarzy, linie papilarne.

**Dane organizacji**\
NIP, REGON, KRS, stanowisko.

**Dane kontaktowe**\
Numer telefonu, adres e-mail.

**Dane finansowe**\
IBAN, karta kredytowa, kwota, kwota zapisana słownie.

**Sygnatury**\
Podpis ręczny, pieczątka, pieczątka z podpisem, pismo.

**Dane adresowe**\
Ulica i numer, kod pocztowy, miejscowość.

**Numery identyfikacyjne**\
Numer księgi wieczystej, ISBN, ISSN, tablica rejestracyjna, numer VIN.

**Pozostałe elementy**\
Data, adres URL, kod kreskowy, kod QR.

### Weryfikacja wyników

Po zakończeniu klasyfikacji użytkownik powinien sprawdzić wszystkie wykryte pola oraz upewnić się, że dane wymagające ochrony zostały prawidłowo oznaczone.

W razie potrzeby można:

* usunąć błędnie wykryte pole,
* zmienić jego położenie,
* dostosować rozmiar zaznaczenia,
* zapisać wprowadzone zmiany przed przejściem do anonimizacji.

Klasyfikacja AI wspiera użytkownika w odnajdywaniu danych, ale nie zastępuje ich końcowej weryfikacji.

{% hint style="info" %}
Na etapie klasyfikacji użytkownik może edytować pola wykryte przez system. Własne obszary przeznaczone do ukrycia można dodawać dopiero na etapie anonimizacji. 
{% endhint %}

### Kolejny etap

Po sprawdzeniu i poprawieniu wyników klasyfikacji użytkownik może przejść do etapu anonimizacji i zdecydować, które kategorie danych mają zostać trwale usunięte z wynikowej wersji dokumentu.

Więcej informacji znajduje się w sekcjach [**Widok dokumentu**](/funkcje/praca-z-dokumentem/widok-dokumentu.md) oraz [**Anonimizacja**.](/funkcje/praca-z-dokumentem/anonimizacja.md)


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://bluurdoc.bluur.ai/rozpoczecie-pracy/szybki-start/kluczowe-funkcje/klasyfikacja-ai.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.